Zrive #9 - Resolviendo problemas de Machine Learning
Los alumnos de Zrive Applied Data Science ya trabajan en proyectos reales.
Los alumnos del programa Zrive - Applied Data Science ya se encuentran metidos de lleno en la segunda parte del programa: resolver problemas reales propuestos por nuestras empresas colaboradoras.
A pesar de que la primera parte también tiene un carga práctica muy alta y que en ella los alumnos trabajan todas las fases del ciclo de vida de un proyecto de Data Science, sobre un problema real, en la segunda parte del programa queríamos ir un paso más allá. Queríamos que los alumnos pudiesen integrar todos los conocimientos trabajando en un problema real desde cero.
Para ello, tenemos la suerte de colaborar con tres equipazos para esta primera edición:
MásMóvil, gigante de las telecomunicaciones en España, que nos ha planteado el problema “Customer churn risk prediction”. En este problema, los alumnos deberán entrenar un modelo de Machine Learning capaz de estimar qué usuarios es más probable que abandonen la compañía. Problema crítico en este y en otros muchos sectores.
CoverWallet (AON), parte de uno de los mayores grupo de aseguradoras del mundo, nos planteó un problema extremadamente real y complejo: “Automated tagging of description of operations”. En este proyecto los alumnos deberán lograr crear un sistema que sea capaz de decidir de forma automatizada a qué se dedica una empresa (descripción de operaciones) partiendo únicamente de su página web. Muy chulo!
Komorebi AI, consultora española especializada de AI nos propone la “Prediction of olive phenological status”. En este caso, el objetivo es predecir la evolución de la maduración de la oliva a partir de los datos climáticos previos. Proyecto difícil, con datos bastante complejos de extraer y manipular y que se puede orientar de muchas formas.
Proyectos reales y difíciles que van avanzando a toda máquina. Stay tuned!
Charlas de Data Science en universidades:
Esta semana estaremos visitando universidades siguiendo con nuestro esfuerzo por acercar el mundo profesional a estudiantes universitarios. Esta vez con la vertical de Data Science.
En esta charla veremos cómo funcionan los sistemas de recomendación que están detrás de toda nuestra experiencia digital. Desde Netflix o Spotify, hasta Amazon o Youtube, pasando por tu supermercado online de confianza. Sistemas complejos en los que el software, los algoritmos y las necesidades de negocio se tienen que alinear perfectamente para lograr la experiencia de usuario deseada.
Fechas:
Universidad Carlos III (UC3M - Campus de Leganés): martes 28 de noviembre a las 13.00
Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de Madrid (ETSII): miércoles 29 de noviembre a las 13.30
Universidad Rey Juan Carlos (URJC - Campus de Fuenlabrada): jueves 30 de noviembre a las 13.00
Otras cosas que han pasado en Zrive esta semana
Resumen de sesiones online:
Zrive Campus
¿Qué son las finanzas cuantitativas? (Iván Atienza @Deloitte)
Private Equity e Inversiones Alternativas (Edu Riera @Zrive)
Zrive Big Law
Áreas De Práctica → Startups (Luis Ineba @ATH21)
Áreas De Práctica → IP & Nuevas Tecnologías (David Martínez Navarrete)
Zrive Private Equity
Intro To Search Funds (Isaac Gomez@ Istria Capital)
Zrive Strategy Consulting 1Q24
Intro To Zrive SC & Overview Of The Consulting Industry (Edu Riera @Zrive, Pablo Vila @Bain y Miriam Fernández @Bain)
Career Path & Exit Opportunities In Strategy Consulting (Pilar Alfaro @BNP Paribas)
Zrive Investment Banking
Intro To LBOs (Edu Riera @Zrive)
(Nuevas) Ofertas de empresas con las que estamos colaborando.
Search Fund Internship @ Kramer Inversiones (Madrid/Remoto)
Becario M&A @ Banca March (Madrid)
Internship Sales @ DWS (Madrid)
Search Fund Analyst @ Divisadero Capital (Madrid)
CFO Analyst @ The Startup CFO (Madrid)
Internship enero/febrero 2024 @Kearney
Investment Analyst @21 North Advisors (Bahrein)
Internship @Sherpa Capital (Madrid)
Private Equity analyst @Henko Partners
Otra actividad interesante en la comunidad:
En relación a las ultimas noticias sobre Open AI, la empresa de inteligencia artificial, Juan Fernández publicó un TED-Talk que ha salido recientemente de uno de los cofundadores del proyecto, Ilya Sutskever. En el vídeo cuenta el futuro de esta prometedroa tecnología así como sus comienzos en el sector y lo que queda por descubrir. Aqui está el link por si os interesa.
Mario Cruz compartió un artículo de el confidencial que estudiaba las diferencias económicas de la Unión europea respecto a EE.UU y pone de manifiesto que no estamos tan alejados de ellos como pensamos. Los números absolutos actuales no ponen de manifiesto lo que nos han contado. Os dejamos el artículo aqui por si os interesa.
Pau Villareal compartió un evento para mujeres en Barcelona organizado por Level20 (https://www.level20.org/), organización que busca que más mujeres lleguen a posiciones senior en PE&VC. Se celebra en las oficinas de Aldea Ventures (Barcelona), el 28 de noviembre a las 19h. Los asistentes de los paneles son muy interesantes, entre ellos partners de Kibo Ventures, Meridia Capital y Suma Capital. Para más info aquí tenéis el link.
Muchas gracias a todos los que habéis llegado leyendo hasta aquí. Si ya sois miembros de Zrive, esperamos que os esté gustando la experiencia. Si aún no lo sois, deseamos veros por pronto por la comunidad! En cualquier caso, nuestro buzón de sugerencias, dudas y quejas está siempre abierto en hola@zriveapp.com.
Un abrazo,
Zrive Team 💙