Why Zrive Applied Data Science?
Nuestro objetivo: ayudarte a comenzar tu carrera como Data Scientist de la forma más eficiente posible en tiempo y dinero.
Si tienes un perfil técnico y estás considerando orientar tu carrera profesional hacia el Data Science, es probable que no sepas por dónde empezar. Sin embargo, para alguien con el background correcto, dar el primer paso debería ser relativamente sencillo si cuenta con (1) orientación sobre qué aprender (y sobre todo, qué no aprender) y (2) un espacio donde adquirir la práctica necesaria para enfrentar los problemas de datos con el enfoque correcto.
En Zrive - Applied Data Science (Z-DS) queremos resolver este problema, y para ello hemos diseñado un programa que te permita (1) centrarte en aprender los fundamentos que te servirán como base para todo el aprendizaje futuro, y (2) trabajar con empresas resolviendo problemas reales propuestos por ellas. Todo esto de la mano de nuestros profesores y mentores, que son profesionales en activo y tienen una amplia experiencia como Data Scientists.
Qué aprender y qué no aprender
La cantidad de información disponible en internet puede resultar abrumadora, especialmente en un campo tan amplio como el Data Science, que combina experimentación, investigación y ciencia aplicada en una profesión que se sitúa en la intersección entre negocio, desarrollo de software y matemáticas. La amplitud del campo en términos de temáticas, tecnologías y enfoques, es inmensa.
Además, el trabajo de Data Scientist es extremadamente atractivo tanto desde el punto de vista intelectual como de desarrollo profesional, lo que ha generado un gran interés por la profesión y, como resultado, un aumento exponencial en el número de cursos, videos, blogs, libros… etc, que intentan cubrir diferentes aspectos de la práctica.
Con tanto contenido disponible, no resulta fácil separar la información valiosa de la que no lo es, y para diseñar un plan de estudios que permita sumergirse de manera coherente y progresiva en el campo, es crucial determinar la secuencia de aprendizaje y seleccionar cuidadosamente el contenido para asegurar que se consuma información de calidad.
Esta es la primera función del programa Z-DS: consolidar tanto los fundamentos teóricos como prácticos del aprendizaje automático, así como los principios y buenas prácticas de desarrollo de software que constituirán la base de todo el conocimiento futuro. Los primeros pasos en este campo no deberían estar enfocados en la especialización, sino en establecer las bases que permitan recorrer tantos caminos profesionales como se quieran en el futuro.
Un espacio para desarrollar la práctica
La brecha entre la teoría y la práctica es considerable en Data Science. Brindar a los estudiantes un entorno donde puedan adquirir experiencia y aplicar de manera práctica los fundamentos aprendidos es un factor diferenciador que facilita la transición al mercado laboral. Sin embargo, este aspecto suele subestimarse, quizás porque es más sencillo plantear otro problema más al estilo de Kaggle o dedicar más tiempo a conceptos teóricos muy específicos.
Para adquirir experiencia de manera efectiva, es necesario contar con los siguientes elementos:
Enfrentar problemas reales que requieran aprender a caracterizarlos correctamente (anti-Kaggle).
Trabajar en entornos de trabajo profesionales (más allá de Jupyter Notebooks).
Disponer de feedback de mentores experimentados que ayuden a adquirir buenas prácticas de programación y comprender cómo enfocar los problemas.
En Zrive pensamos que este es el aspecto diferencial para que nuestros estudiantes inicien su carrera con éxito, y por eso nos hemos asegurado de que el componente práctico esté presente a lo largo de todo el programa:
Durante las primeras semanas, consolidaremos todos los fundamentos de Data Science a través de su aplicación directa en problemas reales, con la supervisión y feedback de nuestros profesores. En esta fase, también aprenderemos a trabajar en entornos de trabajo profesionales.
En la segunda parte del programa, los estudiantes trabajarán en un problema real propuesto por una de nuestras empresas colaboradoras, con el soporte de la empresa como stakeholder de negocio y un mentor de Zrive como tech-lead.
Un programa con un objetivo claro
Nuestro único objetivo es ayudarte a comenzar tu carrera como Data Scientist. Para lograrlo, hemos diseñado un programa que te permitirá adquirir los conocimientos y habilidades fundamentales necesarios para desenvolverte como Data Scientist de forma práctica y orientada a las demandas del mercado laboral, todo ello con la guía de mentores de las mejores empresas.